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事業会社・コンテンツ組織 / CASE STUDY

事業会社のAI活用・コンテンツ内製化支援

編集ノウハウと生成AIのワークフローを組み合わせ、品質を守りながら社内チームが企画・制作を進められる体制づくりを支援しました。

この事例と近い課題

生成AIを導入したが、出力の品質が安定せず、担当者によって使い方もばらばらで内製化が進まない。

実際の支援をもとに、守秘義務に配慮して企業名・固有情報・数値を抽象化しています。

CONTEXT

支援前の状況

個人単位ではAI活用が始まっていたものの、企画、リサーチ、執筆、確認のどこで使うかが定まらず、品質管理や情報管理への不安から組織的な展開が止まっていました。

EDITORIAL INSIGHT

課題の見立て

ツールの操作方法だけでなく、人が判断すべき編集基準とAIへ任せる工程を分け、実際の制作物で試せるワークフローに落とすことが内製化の前提でした。

CHALLENGE

解くべき課題

  1. 01

    AIの出力品質にばらつきがあり、そのまま公開できる水準にならない

  2. 02

    担当者ごとに使い方が異なり、ノウハウが組織へ蓄積されない

  3. 03

    著作権、機密情報、事実確認に配慮した利用ルールが必要

SOLUTION

実施した支援

  • 01既存の制作工程とボトルネックのヒアリング
  • 02AIに任せる工程と人が判断する編集工程の設計
  • 03実案件を使ったプロンプト、テンプレート、チェックリストの整備
  • 04担当者向け研修と試行後の改善支援

制作・支援範囲

  • AI制作ワークフロー
  • プロンプト集
  • 品質チェックリスト
  • 実践研修

OUTCOME

支援後の変化

個人のAI活用を、チームで再現できる制作プロセスへ

  • AIを使う目的と工程が明確になり、担当者間で共通の進め方を共有
  • 企画や初稿作成の効率化と、人による品質判断を両立する流れを整備
  • 実践と改善を繰り返しながら、社内にノウハウを残せる体制へ移行

WORKFLOW

進め方

  1. 01

    現状診断

  2. 02

    工程・基準設計

  3. 03

    テンプレート開発

  4. 04

    実案件での研修

  5. 05

    検証・改善

CONTACT

同じような課題を、どう解くか相談する。

課題や制作物が完全に同じでなくても構いません。現在の状況をお聞きし、必要な支援と進め方を整理します。

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